智能算力规模已超过通用算力

国际数据公司IDC与浪潮信息近日联合发布的《2022-2023年中国人工智能算力发展评估报告》（以下简称《报告》）指出，中国人工智能算力继续保持快速增长。 2022年，智能算力规模将达到268艾字节每秒（EFLOPS），超过通用算力规模。

“中国智能算力规模将持续快速增长，预计到2026年，中国智能算力规模将达到1271.4 EFLOPS，未来5年复合增长率将达到52.3%。”同期通用算力规模增速为18.5%。” IDC中国副总裁周振刚表示。

据了解，目前我国正在京津冀、长三角等地区启动国家算力枢纽节点建设，规划建设10个国家数据中心集群，推进集约化、绿色化建设。 、节能、安全、稳定的算力基础设施。 随着“东算西算”工程的启动和智能计算中心的建设，我国正在加快实现资源结构有效整合，建设更加健壮的算力和算法基础设施。

周振刚表示，总体而言，AI服务器仍是人工智能市场增长的主力军。 2021年全球人工智能服务器市场同比增速为39.1%，超过全球整体人工智能市场增速（20.9%），是整体人工智能增长的驱动力情报市场。 中国AI服务器市场领先全球。 2021年人工智能服务器市场规模将达到59.2亿美元，较2020年增长68.2%。预计到2026年，中国人工智能服务器市场规模将达到123.4亿美元。

同时，人工智能产业技术不断提升，工业AI加速落地，推动全球人工智能芯片市场快速增长。

浪潮信息副总裁刘军告诉经济日报记者，人工智能计算是目前技术创新最活跃的领域。 人工智能为计算架构创新提供了肥沃的土壤。 异构计算、高速互联成为AI算力的发展趋势。 在中国，GPU仍然是数据中心计算加速的中流砥柱比特币算力增长趋势，市场份额接近90%。

当前，多元算力从“好用”到“好用”的转变，为企业创造商业价值，离不开通用性强、安全可靠的计算系统的支持。 业界正在推动多算力系统架构的创新。 基于计算节点内部和计算节点之间的互连技术，打破现有计算架构的瓶颈。 通过充分调动多芯片、多板卡、多节点的系统级能力，实现各种加速。 单元和跨节点系统之间的高效协作提高了计算性能。

刘军认为，智能计算能力是创新动力，是数字创新的原动力。 当前，人工智能算力为民族创造力的发展带来了长足的进步，不仅在应用科学领域发挥了重要突破作用，也开始向基础科学领域渗透。 企业通过人工智能应用在研发速度和流程的创新、产品和服务的创新、商业模式的创新三个方面获得了显着收益。

当前，算法模型的商业化正在加速推进，普惠性和适用性成为人们关注的焦点。 据了解，浪潮信息研发了全球最大的人工智能海量模型“元1.0”，浪潮信息发布了四大技能模型——知识增强对话模型、知识检索问答模型、汉英翻译模型、古法中文理解模型，全部基于继承“元1.0”大模型的通用知识和能力，针对特定领域的场景进行针对性的技能优化。 模型准确率和训练效率均处于行业领先水平。

周振刚介绍，从应用场景来看，行业智能化场景落地正呈现出更深更广的趋势。 人工智能不断提升用户体验。 目前，智能客服、智能推荐、精准营销等场景已在各行业深度落地； 人工智能也在加强公共卫生安全体系建设中发挥重要作用，在病毒进化预测、疫苗药物研发、辅助诊断等方面发挥重要作用。 长远来看，企业可以通过布局数字人等数字营销内容创作领域，打造差异化的营销体验； 此外，科学家们利用人工智能技术和方法，从数据中建立模型，重点围绕新药创制、新材料研发等领域，加速探索前沿科学问题。

从行业来看，2022年中国人工智能行业应用渗透率排名前五的领域分别是互联网、金融、政府、电信、制造。 与2021年相比，AI在行业中的渗透率大幅提升。 互联网行业仍是人工智能应用渗透率和投入度最高的行业。 智能客服、实体机器人、智能网点成为人工智能在金融行业的典型应用； 人工智能技术融入电信网络建设和优化，为下一代智能网络建设提供支撑； 预计到2023年底，中国50%的制造业供应链环节将使用人工智能。

从城市来看，2022年中国人工智能城市排名中，北京位居第一，杭州超越深圳位列第二，上海和广州分列第四和第五，天津首次进入前十。 除TOP10城市外比特币算力增长趋势，武汉、长沙等多个城市在产业优势和多方面因素的推动下，人工智能应用也取得长足进步。 未来还将有更多具有城市特色的人工智能示范区，为产业发展树立标杆。

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